Ce stage a déjà été attribué.

 

L’objectif de ce stage a pour trait la détermination de nouveaux descripteurs issus d’une banque de 1500

images provenant de Capsules Endoscopiques [1] pour déterminer les meilleurs arbres flous possible.

L'étude prendra en compte les contraintes liées à l’intégration de l’algorithme dans un système embarqué

en se basant sur des critères de puissance de calcul, de débit d’entrée/sortie, de consommation et de facteur

de formes. Une première description en VHDL d’une architecture embarquée pour intégrer les arbres flous

sera réalisée dans le cadre de ce stage.

 

Des compétences en traitement du signal et/ou en conception de systèmes numériques seront appréciées

dans le cadre de ce stage.

 

 

Lieu et Moyens :

 

Le stage se déroulera au LIP6 à l'UPMC. Les outils utilisés seront des PC sous Linux avec les outils de

développement ISE de Xilinx, Matlab et gcc.

 

 

Contacts :

 

Bertrand Granado, Andrea Pinna, Christophe Marsala

Université Pierre et Marie Curie - Laboratoire d’Informatique de Paris 6

Tour 66 - Couloir 66-65 - 1er Etage - Bureau 111

4, Place Jussieu

75252 Paris Cedex 05

Téléphone : 01 44 27 96 33

Mèl:  Bertrand.Granado@upmc.fr, Andrea.Pinna@upmc.fr, Christophe.Marsala(at)lip6(.)fr

 

 

Références bibliographiques

 

[1] J. Silva, A. Histace, O. Romain, X. Dray, B. Granado, P. Marteau, et al. Towards embedded detection

of polyps in videocolonoscopy and wce images for early diagnosis of colorectal cancer. International

Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2013