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Mise en oeuvre d'un algorithme TSI de reconnaissance vocale à l'aide de la plate-forme MATIPMATIP est une plate forme permettant de déployer des applications efficacement sur une architecture de type MultiProcessing-Reconfigurable System On Chip ou MP-RSoC. Le modèle de programmation retenu dans MATIP est un modèle à mémoire distribuée utilisant le passage de message pour communiquer entre les différentes ressources de l'architecture. Pour se faire l'utilisateur utilise la librairie MPI-RMA (Message Passing Interface Remote Memory Access) qui lui permet à la fois de communiquer entre deux processus mais aussi de créer des processus à la volée en fonction des besoins applicatif. Pour mettre en oeuvre l'application à l'aide de MATIP, nous utiliserons un circuit Zynq de Xilinx qui intégre un double coeur cortexA9 et une zone de logique configurable qui a la particularité d'être dynamiquement reconfigurable. Nous mettrons en oeuvre plusieurs applications et notamment une application qui fait suite à des travaux en cours sur la reconnaissance des genres musicaux Camerounais. Ce projet prend sa place dans le cadre du projet de Master Nord-Sud CSE-C2F de Sorbonnes Universités.
Lieu et Moyens : Les outils utilisés seront des PC sous Linux avec les outils Mentors Graphics et Vivado pour la conception VHDL et la synthèse. Les FPGA utilisés seront des FPGA Xilinx.
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